少儿人工智能课程（10-16 岁）

不是教孩子「用 AI」，而是理解 AI

市面上很多 AI 课程本质是工具使用课——教孩子对着聊天框写提示词，生成一张图或一段文字。这有用，但两年后工具就会更新换代，孩子学到的只是操作步骤。

我们的做法不同：让孩子亲手训练一个识别手写数字的模型，看它从识别错到识别对；让他自己整理一份训练数据，然后发现模型表现和数据的质量直接相关；让他理解模型为什么会对某些图片判断错误。理解了原理，孩子才知道 AI 能做什么、不能做什么、什么时候会出错。

• 数据素养：数据从哪里来、标注为什么重要、数据偏见是什么
• 机器学习直觉：分类、训练与验证、过拟合的直观理解
• 感知类应用：图像识别、语音识别、文字识别的基本流程
• 生成式 AI 原理：了解大模型能生成内容的基本原理与其局限
• 伦理与判断：AI 会出错、会造假，如何辨别与负责任地使用

三个阶段，从体验到底层

课程以概念理解和动手验证为主，不要求孩子掌握高等数学。我们强调的是「知道它为什么这样工作」，而不是推导公式。

AI 时代，孩子需要的是判断力

孩子将来面对的不会是没有 AI 的世界，而是一个 AI 参与生产内容、参与决策的世界。在这种环境里，有两件事变得更重要：一是判断信息真假与质量，二是把问题定义清楚。

这两件事恰好都能在 AI 课程里练到。当孩子自己训练过模型，他会知道模型输出的准确率意味着什么；当他整理过一份有偏的数据集，他会理解为什么有些结论不可靠。这种理解，是单纯使用工具练不出来的。